Sublime Text 3最近更新了版本，最新版本：3207，之前的license无效了，然后在GitHub找到最新的破解方法 本方法适用：Sublime Text Version 3.2.1, Build 3207 安装sublime text3 下载地址：https://www.sublimetext.com/3 根据你系统的版本下载安装 修改sublime text 3 exe程序 进入：https://hexed.it/ 点击“Open file”，然后选择“sublime_text.exe”（ps. s…
本文主要给大家分享了关于Sublime Text3搭建PHP开发环境 ，感兴趣的小伙伴可以做一下参考 一.Sublime text3安装 到官网http://www.sublimetext.com/下载Sublime text3，下载完后点击安装，一直点下一步。 二.安装Package Control 安装其他插件前需要先安装Package Control 方法1.Ctrl+`快捷键或者通过View->Show Console菜单打开命令行，输入在https://packagecontrol.io/insta…
PHP开发用过EditPlus3、Nodpad++、Vi、Vim和Netbeans，但即轻巧又强大的，首推Sublime Text了。 Sublime有一些技巧，用熟了是神器，不熟就是砖头。 以下我们讲讲在PHP开发中常用的Sublime技巧。 1 下载安装 官网：http://www.sublimetext.com/。 下载最新版本，然后按提示安装。 Sublime 可以无时间限制评估使用，但是会有Unregister提示，可以购买序列号或网站寻找。 2 安装Package Control Package Con…
什么是负载均衡（Load balancing） 在网站创立初期，我们一般都使用单台机器对台提供集中式服务，但随着业务量越来越大，无论性能还是稳定性上都有了更大的挑战。这时候我们就会想到通过扩容的方式来提供更好的服务。我们一般会把多台机器组成一个集群对外提供服务。然而，我们的网站对外提供的访问入口都是一个的，比如www.taobao.com。那么当用户在浏览器输入www.taobao.com的时候如何将用户的请求分发到集群中不同的机器上呢，这就是负载均衡在做的事情。 当前大多数的互联网系统…
今天想给系统升级一下，所以就运行了yum upgrade命令，结果没有升级成功，原因是我的/boot目录空间不够了 Transaction Check Error: installing package kernel-2.6.32-220.17.1.el6.x86_64 needs 18MB on the /boot filesystem Error Summary ------------- Disk Requirements: At least 18MB more space needed on the /bo…
注：建议如果需要的话，可以先执行yum update -y，升级所有软件包 注意事项： 1、我用于测试的CentOS是7.2版本，默认最小化安装，系统内核是3.10.0-327。 2、升级到4.4.x以后，如果随意使用yum update -y命令进行软件升级，会继续安装CentOS7.4中的3.10.0-693内核软件包，并且会作为第一个启动项。 3、每次yum update -y后，需要使用grub2-set-default 0命令，修改默认的内核启动项，0位第一项，1为第二项，依次类推，查看GRU …
挂载步骤包括查看待挂载的数据盘、创建挂载点、格式化数据盘、挂载及查看挂载结果。 1、 查看待挂载数据盘： 通过命令fdisk –l进行查看，若Disk不存在详细的磁盘信息（包括ID及Block）如下图红色区域所示（设备名称为“/dev/vdc”） 2、 创建挂载点： 命令mkdir /mnt1创建，mnt1为挂载点的名称。创建挂载点前可通过df查看已存在的挂载点，避免重复。 3、 格式化数据盘： 通过命令lsblk –f查看数据盘是否已格式化，如下图 命令sudo mkfs.ext4 /dev/vdc进行格式化（e…
PS：下面是性能测试的主要概念和计算公式，记录下： 一．系统吞度量要素： 一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。 单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间 QPS（TPS）：每秒钟request/事务 数量 并发数： 系统同时处理的request/事务数 响应时间： 一般取平均响应时间 （很多人经常会把并发数和TPS理解混淆） 理解了上面三个要素的…
概述 目前大数据存储有两种方案可供选择：行存储（Row-Based）和列存储（Column-Based）。业界对两种存储方案有很多争持，集中焦点是:谁能够更有效地处理海量数据，且兼顾安全、可靠、完整性。从目前发展情况看，关系数据库已经不适应这种巨大的存储量和计算要求，基本是淘汰出局。在已知的几种大数据处理软件中，Hadoop的HBase采用列存储，MongoDB是文档型的行存储，Lexst是二进制型的行存储。 什么是列存储？ 列式存储(column-based)是相对于传统关系型数据库的行式存储(Ro…
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